昇騰AI攜手第四范式，推出金融訓練平臺“金融大腦”聯合解決方案，實現了從硬件到軟件的全棧創新，為金融數據和AI應用安全保駕護航；支撐構建多機多卡分布式訓練能力，加速金融AI業務快速上線，助推金融行業數智化轉型。

    然而，當前金融領域AI發展面臨著如下的問題和挑戰，導致AI應用落地金融場景較為困難。

    AI基礎軟硬件平臺較為薄弱，包括AI芯片、算子及加速庫等芯片使能軟件、AI框架等。

    算法對算力的需求每三個月翻一番，目前算力基礎設施建設的速度難以滿足AI技術發展對算力需求。

    行業數據集的挑戰，高質量數據集難以獲得，大量的高質量數據集還是來自歐美，信息安全等一系列基礎性的工作比較滯后。

    為應對上述挑戰，以AI驅動金融創新，昇騰AI攜手第四范式聯合打造全棧創新的金融訓練平臺“金融大腦”應勢而出，加速金融AI應用快速落地。

    1、全棧創新：從底層硬件、操作系統、AI框架到應用開發，全面實現創新，能最大限度提升AI與金融產業融合的效率，實現效果和效用的最大化；

    3、全流程極簡：全場景AI框架昇思MindSpore，最佳匹配昇騰異構算力，開創了全新的AI編程范式，提升全流程的開發效率，支持端、邊、云全場景靈活部署，加速金融行業AI落地；

    4、模型分布式化：打破深度學習單機局限，自動完成分布式環境配置，數小時上手分布式AI開發，快速實現基于昇騰算力的分布式算法，完成單機模型分布式化，快速提升業務迭代效率。

    5、輕運維易管理：提供細粒度監測，優異可視化，支持容器化管理，資源按需分配，輕松運維，極大降低了運維成本；

    6、完善企業級特性：具備分布式、可擴展、高效集成等企業級特性，提供數據中心、進程管理等全面的系統工具，構建了權限、資源等完整的管理體系，為各類金融AI應用的開發和上線保駕護航，提供高實時、高性能、高可用的運行支撐。

    基于金融訓練平臺“金融大腦”，某國有大型銀行AI業務得以快速上線。通過昇騰Atlas800 訓練服務器，并結合AI框架昇思MindSpore構建了多機多卡分布式訓練的能力，將金融AI的訓練業務全流程打通，并且取得了更高的訓練性能。在NLP類的模型訓練中，在4卡并行訓練下采用昇騰AI基礎軟硬件可較之前減少50%的時間；在OCR類的模型訓練中，同等硬件下，訓練效率也可實現90%以上的提升，同時精度上滿足OCR類場景要求達98%以上，加速銀行AI應用的落地。

    在“金融大腦”的賦能下，AI技術與金融行業場景深度融合，帶來不少亮眼的應用創新，比如“AI+推薦系統”，眾所周知，運算推理過程是一個黑盒，無法給出推理的依據和解釋，在金融的推薦系統中，一個無法很好解釋的推薦結果往往無法說服最終客戶并形成規模商用。基于金融大腦，結合知識圖譜、雙向傳播等相關技術，昇騰AI與某國有大型銀行共同研發了一個專門針對推薦系統的模型解釋器，通過該解釋器，可令傳統的推薦模型給出語義級的推薦結果解釋，比如系統推薦A理財產品，是因為過去用戶關注過B、C產品，而A產品與B、C產品同屬于【起購金額低】【收益類型為非保本浮動收益】等；同時在模型調優階段，一個結果可解釋的模型也可幫助開發者快速發現問題，找到關鍵的影響因子，支撐其進一步提升推薦準確率。

    AI在金融行業場景中的廣泛運用，為擴大金融服務對象、提高金融服務效率、提升客戶體驗提供了可能，客觀上促進了金融行業整體發展水平的提升。未來，昇騰AI將繼續堅持“硬件開放、軟件開源、使能伙伴，發展人才”的理念，深耕基礎，持續打造極致性能、極簡易用的AI基礎軟硬件平臺，打造堅實的數字金融底座，攜手伙伴，賦能金融行業，促進金融行業數字化轉型和智慧升級，共創金融科技新時代。