面對行業與日俱增的海量非結構化視頻數據和高并發的用戶數，傳統智能分析設備處理數據較單一，不能滿足平安城市等領域的實戰要求。如何將其高效的轉化為可被識別、理解和檢索的結構化的數據？大華股份推出新一代人工智能“睿智”視頻結構化服務器。

    睿智采用深度學習技術和人工智能算法架構，能對視頻中的目標(主要是人、車、非機動車)進行檢測與識別，對目標進行分類，通過各種模式識別算法對目標的附屬屬性信息進行檢測識別和結構化提取，充分挖掘視頻數據中的有用信息。

    視頻實時結構化信息提取截圖

    睿智搭載的英偉達Tesla P4 GPU，專為深度學習算法推演而生，極大地提高了視頻圖像結構化分析的性能和目標檢測率。

    視頻解析性能強、分析特征多

    使用Tesla P4 GPU加速卡，實現對海量視頻數據強大而高效的并行計算，最高支持192路視頻結構化分析，能分析人、車、行為等多種特征：

    人員：顏色、大小、方向、速度、性別、年齡段等；

    車輛：品牌、子品牌、年款、車牌，顏色、類別、車檢標、遮陽板、掛件、擺件、整車圖片特征等標簽對象，能識別近200種品牌4000種車型等；

    行為：安全帶、打手機、走路、騎電動車/摩托車、騎自行車、騎三輪車等。

車輛按條件搜索截圖

    人工智能算法先進、準確率高

    采用業內最新人工智能算法架構，通過視頻標注進行動態訓練（如連貫的行走動作能暴露目標跛腳、內外八字等特征），代替傳統圖片標注的靜態訓練（如單張圖片，只能提取步行這一淺層特征），極大的提升了目標的檢測率與目標特征量。

    具備自動智能學習的能力，持續提升系統的應用價值。

    1）實時視頻結構化——案發前的主動預警，發現高危目標即時產生預警。

    2）即時案件結構化——案發時的目標追蹤，為快速定位目標指明研判方向，制定追逃攔截方案。

    3）事后偵查結構化——案發后的軌跡補全，確認嫌疑人或車的軌跡線索。

非機動車按條件搜索截圖

    睿智作為行業處理性能最強的服務器，面向卡口，電警，人員卡口，出入口，治安監控等場所，對視頻中人、車、物等特征信息快速進行結構化提取，滿足公安部門對視頻布控預警、實時指揮、視頻偵查、情報收集等多種實戰應用需求，豐富警務大數據，深化智能服務實戰改革。